Daten Statistik & Mathematik

Grundlagen für Datenanalysten

Seminar-Konfigurator

Detaillierte Beschreibung

Inhalte
  • Tag 1
  • Grundbegriffe der Statistik
  • Grundgesamtheit, Merkmalstypen (Nominale, Ordinale und Metrische Daten)
  • Fragestellung und geeignete Methode
  • Diskussion: Statistik mit Excel
  • Datenerhebung und Versuchs-Planung, Datenerhebungsbogen
  • Beobachtungsstudie, Erhebung und Experiment
  • Die richtige Stichprobengröße/ die repräsentative Stichprobe
  • Fehlerquellen, – Systematische Fehler (Bias) und ihre Vermeidung
  • Daten – Tabellarische und graphische Darstellungsmöglichkeiten
  • Histogramme und Häufigkeitstabellen
  • Klasseneinteilung von Daten (Gruppierung)
  • Beschreibende Statistik
  • Lage- und Streuungskenngrößen
  • Arithmetisches Mittel
  • Varianz
  • Standardabweichung
  • Median
  • Quantile
  • Minimum, Maximum, Spannweite
  • Tag 2
  • Induktive (schätzende) Statistik
  • Prinzip des statistischen Tests und Begriffe
  • Fehlerquellen
  • Signifikanz
  • Nullhypothese und Alternativhypothese
  • Vergleiche von Häufigkeiten
  • Prüfung auf Zusammenhang von Merkmalen
  • Korrelation
  • Funktionaler Zusammenhang zweier Merkmale (Regression)
  • Testverfahren: welcher Test für welche Fragestellung?
  • Beispiele zu: Parametrische Verfahren: T-Test, Chi²-Test
  • Nichtparametrische Verfahren: Mann-Whitney-U-Test
  • Ausblick in multivariante Methoden
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