KI und Machine Learning

Workshop: Vetrieb

Ihr Nutzen

Dieses praxisorientierte Training zeigt, wie GenAI-Tools Prozesse im Bereich Vertrieb und Marketing unterstützen können.

4,67

Zielgruppe

Mitarbeiter*innen aus Vertrieb und Marketing.

Voraussetzungen

KI und Machine Learning, Grundlagen Chat GPT KI und Machine Learning, Grundlagen ChatGPT oder Microsoft 365 Copilot-Chat Grundlagen Microsoft Copilot-Chat, Grundlagen und praktische Anwendung

Dauer und Investition

Seminardauer: 0,5 Tag(e)
€ 400,- pro Teilnehmer excl. MwSt.

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Termine
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Hinweis

Hinweis: Folgende Tools benötigen die TeilnehmerInnen zur Durchführung der praktischen Übungen: # ChatGPT Gratisversion oder # M365 Copilot-Chat (in M365-Enterprise-Lizenzen inkludiert) Bitte bringen Sie Ihre Zugangsdaten zum Seminar mit.

Inhalte
Alle Details anzeigen

  • Lead-Generierung

  • Datenanalyse & Segmentierung
  • KI durchsucht CRM-Daten, Social Media, Webseiten und externe Datenquellen.
  • Muster im Verhalten bestehender Kunden erkennen und Profile für ideale Leads ertellen.

  • Predictive Analytics
  • Prognostizieren, welche Kontakte am ehesten Konvertieren.
  • Scoring-Modelle für Priorisierung von Leads

  • Automatisierte Recherche
  • neue potenzielle Kunden (z. B. über LinkedIn, Branchenverzeichnisse).
  • Relevante Informationen wie Unternehmensgröße, Branche, Kaufverhalten

  • Personalisierte Ansprache
  • Erstellen von individuellen E-Mail-Texten
  • Optimiert Inhalte basierend auf Kundeninteressen

  • Angebotsoptimierung
  • Analyse historischer Daten
  • Vergangene Angebote, Preise, Rabatte und Erfolgsquoten untersuchen
  • Muster erkennen: Welche Angebotsstrukturen führen zu Abschlüssen?

  • Dynamische Preisgestaltung
  • KI berechnet optimale Preise basierend auf Markttrends, Nachfrage und Wettbewerb

  • Personalisierung
  • Maßgeschneiderte Angebote für einzelne Kunden oder Segmente erstellenanhand von Daten wie Kaufhistorie, Interessen und Verhalten

  • Wettbewerbsanalyse
  • Eigene Angebote mit Mitbewerbern (z. B. über Web-Scraping oder Marktberichte)

  • Simulation & Prognose
  • verschiedene Angebotsvarianten auf die Erfolgswahrscheinlichkeit prüfen
  • Die beste Option finden.

  • Kundenanalyse
  • Datenaggregation
  • Daten aus CRM-Systemen, Social Media, Web-Tracking, Kaufhistorie
  • V erknüpft interne und externe Datenquellen für ein vollständiges Kundenprofil

  • Segmentierung & Clustering
  • Kunden nach Verhalten, Interessen, Kaufkraft grupieren
  • Mustererkennen: z. B. „Welche Kundengruppe reagiert auf bestimmte Angebote?“

  • Churn- und Lifetime-Value-Analyse
  • Abwanderungsrisiken erkennen
  • Kundenwert über einen Zeitraum auswerten
  • Handlungsempfehlungen zur Kundenbindung generieren

  • Mitbewerbsanalyse
  • Daten aus öffentlichen Quellen: Websites, Social Media, Preislisten, Produktkataloge auswerten

  • Text- und Inhaltsanalyse
  • Inhalte wie Produktbeschreibungen, Marketingtexte, Kundenbewertungen analysieren
  • Trends und Positionierung der Mitbewerber erkennen
  • Preis- und Angebotsvergleich und Unterschiede identifizieren
  • Prognostiziert Preisänderungen basierend auf Marktbewegungen prognostizieren

  • Markttrends & Sentiment-Analyse
  • Social-Media-Daten und Rezensionen auswerten, um die Wahrnehmung von Mitbewerbern zu verstehen.
  • Erkennt Stärken und Schwächen der Konkurrenz erkennen mittels spezialisierter Prompts (SWOT)

  • Marktanalyse
  • Echtzeit-Informationen über Nachfrage, Preise, Wettbewerber.
  • Markttrends, saisonale Schwankungen identifizieren
  • Prognosen für zukünftige Entwicklungen basierend auf historischen Daten

  • Sentiment-Analyse
  • Auswertung von Kundenmeinungen und Bewertungen in sozialen Netzwerken.
  • Wahrnehmung der Produkte oder Marken analysieren

  • Wettbewerbs- und Preisvergleich
  • KI analysiert Wettbewerberangebote und Preisstrategien analysieren
  • Empfehlungen für eigene Positionierung generieren

Beschreibung

KI ist zu einem Sammelbegriff für Anwendungen geworden, die komplexe Aufgaben ausführen, für die in der Vergangenheit menschliche Eingriffe erforderlich waren; beispielsweise die Erstellung von Texten, Bildern, Videos, der Online-Kommunikation, der Datenanalyse u.v.a.m.