Kostenplanung, Nutzungsmessung, Lizenzierung

im Microsoft AI, KI und Copilot Umfeld

Ihr Nutzen

Nach dem Seminar können die Teilnehmer KI-Kostenmodelle verstehen und vergleichen M365 Copilot, Copilot Chat, Copilot Studio und Agent-Kosten unterscheiden. KI-Nutzung messen und bewerten, Lizenzstrategien entwickeln, Billing Policies definieren Kostenkontrolle und Governance etablieren.

4,76

Zielgruppe

IT-Leitung, CIO, Controlling, Einkauf, Lizenzmanagement

Voraussetzungen

Keine

Dauer und Investition

Seminardauer: 1 Tag(e)
Auf Anfrage

Für individuelle Firmenseminare, Inhaltsvergleich, Frühbuchbonus oder Punktekarte klicken Sie hier:

  • Die neue Kostenwelt der KI
  • Warum KI ein neues Kostenmodell benötigt
  • Von Investitionen (CAPEX) zu AI-as-a-Service
  • Verbrauchsabhängige KI
  • Compute-Kosten verstehen
  • Prompt-basierte Kostenmodelle
  • Unterschiedliche KI-Kostenarten
  • Benutzerlizenzen, Consumption, Credits
  • Agent-Ausführungen, API-Kosten, Connector-Kosten, Storage-Kosten
  • Typische KI-Fallen
  • Unkontrollierte Agent-Nutzung
  • Shadow AI
  • Überlizenzierung
  • Fehlende ROI-Betrachtung

  • Microsoft Copilot Lizenzierung verstehen
  • Copilot Produktlandschaft
  • Copilot Basic, Premium, Studio, WorkIQ
  • Lizenzmodelle
  • User Subscription License (USL)
  • Usage Based Billing (UBB)

  • Kostenplanung für Microsoft 365 Copilot
  • Der Business Case, Welche Kosten wirken?
  • ROI-Betrachtung und Messgrößen

  • Nutzungsmessung und Adoption Analytics
  • Was sollte gemessen werden?
  • Nutzung, Produktiviät, Business Impact
  • Microsoft Reporting: M365 Admin Center, Copilot Dashboard
  • KPI Framework
  • Lizenznutzung, Kosten pro Nutzer, pro Prompt, pro Agent

  • Billing Policies und Kostenkontrolle
  • Billing Policies verstehen
  • Tenant Policies
  • Gruppenbasierte und Nutzerbasierte Policies
  • Cost Caps und Alert
  • Governance für Agenten

  • Lizenzkontrolle und Governance
  • Wer darf Copilot erhalten?
  • Lizenz-Lifecycle
  • Business Value
  • Reporting, Audit Logs
  • Nutzungsrichtlinien

  • FinOps für KI
  • FinOps Grundlagen
  • Inform, Optimize, Operate
  • AI FinOps

  • Abschluss - Die 10 Regeln für wirtschaftliche KI

Beschreibung

Die komplexen Lizenzmodell von AI Services brauchen eine neue Herangehensweise an Lizenzvergabe, Nutzungsmessung und ROI Betrachtung.