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Integrierte KI-Agent-Lösungen
mit Copilot Studio entwerfen und erstellen
Seminar-Konfigurator
Inhalte
- 1. Tag
- Agent Conversations und Responses mit Topics erstellen
- Rich-Agent-Responses mit Adaptive Cards
- Formatierung in Agent Topics
- Design von informativen Adaptive Cards
- Auf User-Eingaben reagieren
- Kanal-Spezifische Besonderheiten für Adaptive Cards
- Aktionen mit Topics und Tools
- Aufrufen von Tools aus Topics
- Aufruf von Agent Flows
- Daten senden und Empfangen mit HTTP Requests
- AI-Gestützte Antworten nutzen
- Generative Antworten integrieren
- Custom Knowledge Sources für generative Antworten
- AI Antworten mit Custom-Instructions verändern
- Custom Prompts in Topics erstellen
- 2. Tag
- Multi-Agent-Solutions mit Copilot Studio
- Design von Multi-Agent Solutions
- Verstehen der Architektur
- Planen von Child-Agents
- Planen von Connected-Agents
- Aufgaben mit Child Agents delegieren
- Erstellen und Konfigurieren eines Child Agends
- Input, Output und Trigger Behaviour
- Testen und Verwalten von Child Agents
- Connected Agents erstellen
- Verbinden von Copilot Studio Agents
- Verbinden von Foundry Agents
- Verbinden von Fabric Data Agents
- Das Agent2Agent Protocol
- Das Agent2Agent (A2A) Protokoll verstehen
- Einen Copilot Studio AGent mit einem A2A Agent verbinden
- Testen und Validieren von A2A Verbindungen
- 3. Tag
- Integration von Agents in Enterprise Systeme
- Integrations-Strategien
- Die Copilot Studio Integration Landscape
- Vergleich der Integrations-Patterns
- Authentifizierung in Agent-Integrations
- Aktionen in externen System mit REST API Agent Tools
- Prebuild und Custom Connector Tools
- REST API Tools mit einer OpenAPI Specification nutzen
- Enterprise Knowledge mit Azure AI Search integrieren
- Copilot Connectors als Wissensquelle
- Power Platform Connectors als Real-Time-Knowledge
- Verbinden eines Agents zu Azure AI Search
- Integration mit dem Model Context Protocol (MCP)
- Verstehen von MCP
- Verbinden eines Agenten zu einem bestehenden MCP Server