Machine Learning and generative AI solutions

mit Azure, Microsoft Foundry und Github umsetzen

Seminar-Konfigurator

Detaillierte Beschreibung

Inhalte

• 1. Tag
• MLOps - Teil 1
• Operationalisieren von Machine Learning Modellen (MLOps)
• Mit Azure Machine Learning experimentieren
• Durchführen der Hyperparameteroptimierung
• Ausführen von Pipelines
• Machine Learning Aufträge mit GitHub Actions auslösen
• 2. Tag
• MLOps - Teil 2
• GitHub Actions mit featurebasierter Entwicklung
• Arbeiten mit Umgebungen
• Bereitstellen eines Modells mit Github Actions
• 3. Tag
• GenAIOps - Teil 1
• Operationalisieren von generativen KI Anwendungen (GenAI Ops)
• Planen und Vorbereiten einer GenAIOps Lösung
• Verwaltung der Prompts für Agents in Microsoft Foundry
• 4. Tag
• GenAIOps - Teil 2
• Bewerten und Optimieren von KI Agents durch strukturierte Elemente
• Automatisieren von KI-Auswertungen
• Überwachen der generativen KI Anwendung
• Analysieren und Debuggen mit Ablaufverfolgung

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