Microsoft Fabric

Data Engineer

Seminar-Konfigurator

Detaillierte Beschreibung

Inhalte

• 1. Tag
• Einführung in End-To-End Analyse
• Erste Schritte mit Lakehouses
• Implementieren eines Lakehouse
• Verwenden von Apache Spark
• Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen
• Datenerfassung mit Dataflows Gen2
• 2. Tag
• Erfassen von Daten mit Fabric
• Orchestrieren von Prozessen und Datenverschiebungen
• Organisieren des Lakehouse mit der Medallions-Architektur
• Real-Time Intelligenz
• Erste Schritte mit Real-Time Intelligence
• Implementieren von Echtzeit-Intelligenz
• Verwenden von Echtzeit-Streams
• Arbeiten mit Echtzeitdaten in einem Eventhouse
• 3. Tag
• Data Warehouses
• Daten in ein Datawarehouse laden
• Monitoring des Data Warehouse
• Absichern des Data Warehouse
• 4. Tag
• Continuous Integration/Continuos Delivery
• Monitor der Aktivitäten
• Datenzugriffe absichern
• Verwalten von Fabric

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