Datenanalyse Lehrgang

Inhalte

• Teil 1: Grundlagen
• Statistik/Mathematik (2 Tage)
• Grundlagen der Statistik
• Datenerhebung
• Visualisierung von Daten
• Induktive Statistik
• Testverfahren
• Datenanalyse mit Excel (4 Tage)
• Importieren von Daten
• Sortieren und Filtern von Daten
• Daten transformieren
• Daten konsolidieren
• Pivot-Tabellen und Charts professionell einsetzen
• PowerPivot nutzen
• Daten-Ethik (1 Tag)
• Was bedeutet Datensicherheit in Kontext von Datenanalyse
• Verschlüsselung und Pseudonymisierung von Daten
• Zugriffskontrolle einrichten
• Datenschutz und Privacy Aspekte
• Teil 2: Vertiefung Microsoft 365 und Power BI (2 Tage)
• Überblick über Self-Service-BI
• Datenquellen einbinden
• Daten analysieren
• Datenmodelle erstellen
• Mit Dashboards visualsieren
• Veröffentlichen von Dashboards
• Weitere Vertiefungsmodule (optional)
• SQL und Reporting
• BigData und DWH
• Azure Data Engineering
• Python und R

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