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IT Security
Hacking: AI/KI-Security & AI-Augmented Pentesting
Seminar-Konfigurator
Inhalte
- Wie Pentester KI nutzen
- Scan-/Log-Outputs strukturieren
- Priorisierung
- Hypothesenbildung
- Testfall-Generierung
- Reporting-Qualität erhöhen
- Grenzen: Halluzinationen/Nachweisbarkeit/Datenschutz
- Wie KI ‚gehackt‘ wird (AI Threat Model)
- Prompt-/Context-Manipulation
- RAG-/Knowledge-Base-Poisoning
- Datenabfluss
- Tool-/Plugin-Missbrauch
- Labs
- ‚AI Assistant‘-Lab: Prompt-/Context-Angriff ? Risiko-Nachweis ? Hardening ? Re-Test
- ‚RAG‘-Lab: manipulierte Wissensquelle ? falsche Security-Empfehlung ? Governance/Fix
- Action-Safety: Least Privilege + Approval Gate als Designkontrolle
- Tools
- Kali + Webproxy (für Request/Response)
- einfache AI-Lab-Komponenten (lokal/isoliert)
- Logging/Policy-Checks
- Output
- AI Threat Model (kurz)
- Control-Liste (Hardening)
- Testfälle für wiederkehrende AI-Sicherheitsaudits
- Mini-Report