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KI und Machine Learning
KI zur Optimierung von Abläufen in Organisationen
Seminar-Konfigurator
Inhalte
- KI Grundlagen
- Historische Entwicklung der KI
- Machine Learning, Deep Learning, GenAI – Unterschiede & Gemeinsamkeiten
- Sprachmodelle (LLMs): Funktionsweise, Training, Limitierungen
- Chancen & Risiken von KI
- Überblick über aktuelle Tools, Technologien & Markttrends
- Datenqualität, Bias, Trainingsdaten
- Energie- und Ressourcenbedarf
- KI-Implementierung in Organisationen
- Technische Einsatzebenen von KI
- RAG und Vektordatenbanken
- Daten & KI-Architektur light
- Architektur light: Implementierung von LLM/ChatBots
- Daten – die Essenz für KI
- Concept Drift und Data Drift
- Vergleich und Auswahl von KI-Anbietern
- Überlegungen zu Sicherheit und Datenschutz
- KI-Projekte im Unternehmen
- Ziel- und Chancendefinition
- Projektsetup
- Ressourcenplanung
- KPIs und ROI-Betrachtungen
- KI bewerten und Use Case Entwicklung
- relevante Potenziale in der eigenen Organisation identifizieren
- Ideen priorisieren und daraus konkrete Pilotprojekte ableiten
- AI Design Sprint (inkl. Problem-Priorisierung/Painstorming, Design-Thinking-Methoden)
- KI Zukunft (Trends & Visionen)
- aktuelle Entwicklungen
- Auswirkungen auf Organisationen
- Auswirkungen auf Geschäftsmodelle