Microsoft Copilot-Chat

Grundlagen und praktische Anwendung

Seminar-Konfigurator

Detaillierte Beschreibung

Inhalte

• Grundlagen Künstliche Intelligenz & moderne Sprachmodelle
• Was ist KI, Machine Learning und Generative AI?
• Foundation Models, LLMs und Reasoning-Modelle
• Wie erzeugt Copilot Antworten?
• Einsatzmöglichkeiten im Unternehmen
• Chancen, Risiken und aktuelle Entwicklungen
• Potentiale und typische Grenzen
• Halluzinationen, Bias, Quellenkritik und Verifizierung
• Verantwortung der nutzenden Person
• Copilot Chat kennenlernen
• Abgrenzung zum lizenzierten M365 Copilot
• Zugriffsmöglichkeiten
• Oberfläche, Navigation und Gesprächsverlauf
• Einstellungen und Personalisierungen
• Grundlagen guten Promptings
• Ziel, Kontext, Rolle und gewünschtes Ergebnis
• Klare Arbeitsaufträge formulieren
• Ausgabeformat und Qualitätskriterien definieren
• Iteratives Nachfragen und verbessern
• Praktische Prompt-Vorlagen
• Webbasierte Nutzung
• Fragen beantworten und Inhalte erklären lassen
• Webrecherche mit Quellenangaben
• Informationen zusammenfassen und vergleichen
• Ideen entwickeln und strukturieren
• Texte entwerfen, überarbeiten und umformulieren
• Übersetzen und zielgruppengerecht formulieren
• Arbeiten mit Dateien
• Dateien hochladen
• Word-, Excel-, PowerPoint- und PDF-Inhalte zusammenfassen
• Inhalte vergleichen und Fragen zu Dateien stellen
• Tabellen und strukturierte Informationen analysieren
• Grenzen bei Dateigröße, Dateiformat und Nutzungskontingent
• Bildgenerierung und multimodales Arbeiten
• Bildideen und Bildprompts entwickeln
• Varianten erzeugen und präzisieren
• Bilder als Input analysieren
• Grenzen, Urheberrecht und Qualitätskontrolle
• Bild- und Textarbeit in einem Workflow verbinden
• Modell- und Modusauswahl
• Automatische Modellwahl
• Schnelle Antworten vs. Tiefes Reasoning
• Modelle passend zur Aufgabe auswählen
• Cross-Checks und alternative Lösungen
• Grenzen modellbasierter Aussagen
• Datenschutz und Sicherheit
• Enterprise Data Protection
• Unterschied zwischen Webdaten und Organisationsdaten
• Sensible und vertrauliche Informationen
• Berechtigungen und organisatorische Richtlinien
• Ergebnisse fachlich prüfen
• Rechtliche Grundlagen
• EU AI Act
• Datenschutz
• Urheberrecht
• Verantwortlichkeiten von Anwendern

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