SQL Server 2012

Inhalte

• 1. Tag
• Einführung in SQL Server Integration Services
• Überblick über SQL Server Integration Services
• Verwenden von den Integration Services Tools
• Entwickeln einer Integration Services Lösung
• Erstellen einer Integration Services Lösung
• Verwenden von Variablen
• Erstellen und Ausführen einer eines Paketes
• Implementieren des Control Flows
• Control Flow Tasks, Control Flow Precedence Constraints
• Control Flow Containers
• Implementieren des Data Flows
• Data Flow Sources und Destinations
• Einfache Data Flow Transformationen
• Fortgeschrittene Data Flow Transformationen
• Der Data Flow Path
• 2. Tag
• Implementieren von Logging
• Überblick über Integration Services Logging
• Verwenden von Logging
• Debugging und Error Handling
• Debugging eines Paketes
• Implementieren von Error Handling
• Erstellen von Checkpoints und Transaktionen
• Konfigurieren und Verteilen von Paketen
• Die Paketkonfiguration
• Vorbereiten und Verteilen von Paketen
• Verwalten und Sichern von Paketen
• 3. Tag
• Sicherstellen der Datenqualität, die Data Quality Services
• Integratition der Data Quality Services SSIS
• Data Quality Services als eigenständiges Werkzeug
• Einführung in die Microsoft SQL Server Analysis Services
• Überblick über eine Data Analysis Solutions
• Überblick über SQL Server Analysis Services
• Installieren von SQL Server Analysis Services
• Erstellen einer mehrdimensionalen Analysis Solution
• Entwickeln von Analysis Services Lösungen
• Erstellen von Datenquellen und Datequellen Sichten
• Erstellen eines Cubes
• 4. Tag
• Arbeiten mit Cubes und Dimensionen
• Dimensionen Konfigurieren
• Erstellen einerAttributehierarchie
• Sortieren und Gruppieren von Attributen
• Arbeiten mit Measures und Measure Groups
• Abfragen von Multidimensional Analysis Solutions
• Grundlagen von MDX
• Hinzufügen von Berechnungen zu einem Cube
• Anpassen von Cube Funktionalitäten
• Arbeiten mit Key Performance Indicatoren
• Arbeiten mit Aktionen, Perpektiven, Translations
• 5. Tag
• Verteilen und Sicherheit
• Verteilen einer Analysis Services Datenbank
• Sicherheit einer an Analysis Services Datenbank
• Verwalten einer Multidimensionalen Lösung
• Konfigurieren der Verarbeitungsoptionen
• Logging, Monitoring und Optimierung
• Backup und Restore einer Analysis Services Datenbank
• Einführung in Data Mining
• Überblick über Data Mining
• Erstellen einer Data Mining Solution
• Validierung eines Data Mining Models
• BI Semantic Model
• Was ist das BI Semantic Model?
• Erstellen und Verwalten eines BI Semantic Model

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