SQL Server

Implementing a SQL Data Warehouse

Seminar-Konfigurator

Detaillierte Beschreibung

Inhalte
  • 1. Tag
  • Einführung in Data Warehousing
  • Planung einer Data Warehouse Infrastruktur
  • Allgmeine Überlegungen
  • Data Warehouse Referenz Architekturen
  • Design eines Data Warehouse
  • Das logische Design
  • Das physische Design
  • Columnstore Indexes
  • Einführung in Columnstore
  • Erstellen und Arbeiten mit Columnstore Indexes
  • 2. Tag
  • Bereitstellen eines Azure SQL Data Warehouse
  • Vorteile des Azure SQL Data Warehouse
  • Entwicklen des Data Warehouse
  • Migration zu einem Azure Data Warehouse
  • Erstellen einer ETL Solution
  • Einführung in ETL mit SSIS
  • Die Datenquellen untersuchen
  • Einrichten des Data Flow
  • Control Flow mit SSIS Paketen
  • Was ist Control Flow?
  • Dynamic Packages
  • Containers
  • 3. Tag
  • Debugging SSIS Packages
  • Logging von SSIS Package Events
  • Error Handling in SSIS Packages
  • Inkrementelle ETL Prozesse
  • Wieso inkrementelles ETL?
  • Geänderte Daten extrahieren
  • Temporal Tables
  • Enforcing Data Quality
  • Einführung in Data Quality Services
  • Cleaning & Matching Data
  • De-Duplizierung von Daten
  • Verwenden von Master Data Services
  • Master Data Services Konzepte
  • Einrichten des Master Data Service Models
  • Verwenden von Master Data
  • Erstellen eines Master Data Hubs
  • 4. Tag
  • Erweitern von SSIS
  • Custom Components in SSIS
  • Scripting in SSIS
  • Verteilen und Konfigurieren von SSIS Paketen
  • SSIS Deployment
  • Planung der SSIS Package Execution
  • Consuming Data in a Data Warehouse
  • Einführung in Business Intelligence (BI)
  • Reporting
  • Data Analysis
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