Seminar-Konfigurator

Detaillierte Beschreibung

Microsoft Azure

Perform Big Data Eng. on Microsoft Cloud Services

Inhalte
  • 1. Tag
  • Big Data Engineering in Azure
  • Verstehen von Big Data
  • Lambda und Kappa Architectures
  • Verarbeiten von Event Streams mit Azure Analytics
  • Einführung on Azure Stream Analytics
  • Konfiguration von Azure Stream Analytics Jobs
  • 2. Tag
  • Custom Processing
  • Implementieren von Custom Functions
  • Nutzen von Machine Learning in Analytics Jobs
  • Verwalten von Big Data im Azure Data Lake Store
  • Verwenden des Azure Data Lake Store
  • Monitoring and Protecting Data
  • AAS Jobs, ADLS
  • 3. Tag
  • Azure Data Lake Analytics
  • Einführung in Azure Data Lake Analytics
  • Datenanalyse mit U-SQL
  • Sortieren, Gruppieren und Verknüpfen von Daten
  • Custom Operations
  • Custom extractor und processor
  • Integration mit R/Phyton
  • Job Optimierung
  • 4. Tag
  • Aufbau eines Azure SQL Data Warehouse
  • Einführung in Azure SQL Data Warehouse
  • Table Design für Effizienz
  • Daten-Import in Azure SQL Data Warehouse
  • Analyse mit Azure SQL Data Warehouse
  • Abfrage von Daten
  • Integration von Power BI und Machine Learning
  • Konfiguration von Daten-Sicherheit
  • 5. Tag
  • Automatisierung des Data Flow mit Azure Data Factory
  • Einführung in Azure Data Factory
  • Azure Data Factory Pipelines
  • Transfer und Transform von Daten
  • Performance Monitoring
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