Microsoft 365

1. Tag

• Einführung in die Microsoft Power Platform
• Grundlagen und Möglichkeiten
• Konnektoren und Microsoft Dataverse erkunden
• Zusammenspiel Power Platform mit Microsoft 365-Apps und -Diensten
• Modellgesteuerte App mit Dataverse
• Einführung in Dataverse und modellgesteuerte Apps
• Tabellen in Dataverse erstellen
• Tabellenmerkmale und beziehungen
• Dataverse-Logik, Sicherheit und Überwachung
• Modellgesteuerte Apps in Power Apps
• Einführung und Komponenten
• Modellgesteuerte Apps entwerfen und in Geschäftsprozessflows integrieren
• Spalten in einer Tabelle in Dataverse erstellen und verwalten
• Spalten in Microsoft Dataverse definieren
• Spaltentypen in Microsoft Dataverse
• Diverese Anwendung von Spalten
• Sicherheitsrollen im Dataverse
• Einführung in Umgebungsrollen
• Sicherheitskonzepte in Dataverse verstehen
• Grundlegendes zu Benutzersicherheitsrollen und Sicherheitsrollenstandards
• Dataverse-Teams für die Sicherheit konfigurieren

2. Tag

• Power Apps-Anwendung dokumentieren und testen
• Testpläne erstellen
• Testen der Benutzeroberfläche
• Diagnose und Leistungsoptimierung
• Microsoft Dataverse for Teams
• Dataverse for Teams im Vergleich zu Dataverse
• Dataverse-Umgebung bereitstellen
• Tabelle zum Speichern von Daten erstellen
• App mit Power Apps und Dataverse for Teams erstellen
• App mit der Hero-Vorlage erstellen
• App mit Power Apps Studio anpassen
• App veröffentlichen
• Vorlagen-Apps installieren
• Navigation in einer Canvas-App in Power Apps
• Grundlegendes zur Navigation
• Die Funktionen „Navigate“ und „Back“
• Weitere Möglichkeiten, die Navigate-Funktion zu verwenden
• Benutzeroberfläche in einer Canvas-App in Power Apps erstellen
• Designs verwenden, um schnell das Erscheinungsbild Ihrer App zu ändern
• Einem Steuerelement ein Markenkennzeichen hinzufügen
• Symbole, Bilder, Personalisierung
• UI für Telefone oder Tablets erstellen
• Steuerelemente in einer Canvas-App in Power Apps
• Haupteigenschaften von Steuerelementen
• Daten mit Textsteuerelementen eingeben und anzeigen
• Zusätzliche Steuerelemente zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit Ihrer App
• Medien
• Moderne Steuerelemente
• Mit Komponentenbibliotheken arbeiten

3. Tag

• Erste Schritte mit Power Automate
• Einführung in Power Automate
• Ihren ersten Flow erstellen
• Troubleshooting für Flows
• Admin Center zum Verwalten von Umgebungen und Datenrichtlinien in Power Automate verwenden
• Verwalten von Flows
• Flows exportieren und importieren
• Schaltflächenflows verteilen
• Sicherheit und Governance für Microsoft Power Platform
• Microsoft Power Platform-Umgebungen identifizieren
• Richtlinien zur Verhinderung von Datenverlust
• Starter Kit des Microsoft Power Platform-Center of Excellence
• Workflow mit Power Automate und Dataverse for Teams erstellen
• Einführung
• Arten von Workflows, die Power Automate in Dataverse integrieren kann
• Flow planen

4. Tag

• Erstellen von Power BI Dashboards
• Verwenden von Power BI
• Power BI-Bausteine
• Einführung in den Power BI-Dienst und dessen Verwendung
• Abrufen von Daten mit Power BI Desktop
• Übersicht über Power BI Desktop
• Power BI Desktop im Überblick
• Verbindungen mit Datenquellen
• Abrufen von Daten aus Excel
• Transformieren von Daten, die in einen Bericht aufgenommen werden sollen
• Kombinieren von Daten aus mehreren Quellen.
• Bereinigen von Daten, die in einen Bericht aufgenommen werden sollen
• Berichte mit Power BI und Dataverse for Teams erstellen
• Dataverse for Teams-Daten aus Power BI verbinden und transformieren
• Einen Power BI-Bericht erstellen
• Den Bericht veröffentlichen
• Daten freigeben
• Erste Schritte mit AI Builder
• Einführung in AI Builder
• Eine KI-Funktion auswählen
• Ihr erstes Modell erstellen
• Verwendungsmöglichkeiten von Modellen
• Copiloten mit Microsoft Copilot Studio und Dataverse for Teams erstellen
• Ersten Chatbot erstellen
• Themen erstellen und ändern
• Eingaben, Variablen und Bedingungen hinzufügen
• Eine Aktion zum Abrufen von Dataverse for Teams-Daten aufrufen
• Ihren neuen Chatbot veröffentlichen und teilen