KI und Machine Learning

1 Tag

• Wiederholung zu KI und Prompting
• Grundlegende Promptingtechniken
• Grundlagen für verantwortlichen und professionellen Einsatz von genAI im Arbeitsalltag
• Best Practices & Basisszenarien für das Arbeiten mit generativen KI-Tools


• Einsatzmöglichkeiten ChatGPT plus
• Überblick aktueller Leistungsumfang ChatGPT Plus, Business, Enterprise, PRO


• Die Oberfläche und praktische Optionen kennenlernen
• Überblick: Oberfläche und Einstellungsoptionen
• Überblick: Optionen im Prompt-Eingabefenster (Upload, Tools, Audio-Modus)
• GPTs und Projekte
• Connectors & Apps
• Personalisierung & Erinnerungen
• weitere Konto-Einstellungen (Datensicherheit, Archiv etc.)


• Überblick Vertiefende Funktionen mit ChatGPT-Abos
• Überblick vertiefende Szenarien mit ChatGPT-Abos
• Modellunterschiede verstehen und Modelle strategisch wählen
• Szenarien für das Arbeiten mit Dateiupload (RAG)
• DeepResarch, Canvas, Study-Modus
• "Visual Reasoning" nutzen (Handschrifterkennung, Bilder taggen etc.)
• Datenanalyse mit ChatGPT-Abo


• Arbeiten mit komplexen Prompts
• einfacher Prompt vs. komplexer Prompt vs. System-Prompt
• Techniken: Role, Top-Down, Layout, Shots
• Schleifenförmiger Dialog-Prompt (Feedback & Parameter variieren)
• Top-Down Role- und Shot-Prompt (Output stabilisieren)
• CoT bzw. ToT als Basis für komplexe Prompts
• Ausblick: vom komplexen Prompt zum System-Prompt


• Mit Projekten arbeiten
• Was ist ein Projekt? (Einsatzmöglichkeiten & Szenarien)
• ein Projekt erstellen, einrichten und nutzen


• Den Agentenmodus nutzen
• Was ist der Agentenmodus?
• Sicherheitsaspekte und Risiken des Agentmodus
• praktische und sichere Szenarien mit dem Agentenmodus durchführen


• Eigene GPTs erstellen und nutzen
• was sind nutzerdefinierte GPTs, was können sie leisten?
• GPT-Store und fertige GPTs nutzen
• Überblick: mögliche Szenarien für eigene GPTs
• eigene GPTs planen, erstellen nutzen und freigeben


• Connectors und Apps nutzen
• was sind Connectors, was sind Apps?
• Datensicherheitsaspekte kennen und berücksichtigen
• Voraussetzungen und produktive Szenarien


• Bilder und Videos generieren
• Überblick über Möglichkeiten des Multimedia-Portals SORA
• multimodale Inhalte ertellen (Bilder, Videos, Infografiken)


• Codex (Überblick und Ausblick)
• Überblick: Was ist Codex, was sind Potenziale im Arbeiten mit Codex?


• Best Practices & eigene Szenarien entwickeln
• Best Practices für Projekte
• Best Practices für GPTs


• Überblick individuelle Implementierungsmöglichkeiten für generative KI (optional)
• Was sind bedeutet "agentivische KI", was sind "KI-Agenten"?
• Jenseits generativer & konversationeller KI: Zeitreihen-Modelle, prädikative KI, Hybridformen 
• Welche Bereiche sind durch Standardprodukte abdeckbar?
• Herausforderungen bei individuellen KI-Projekten