Daten Statistik & Mathematik

Grundlagen für Datenanalysten

Ihr Nutzen

Nach einer verständlichen Einführung in die Grundbegriffe der Statistik, lernen die Teilnehmer eine Vielzahl statistischer Verfahren zur Planung und Auswertung von Untersuchungen kennen. Dabei lernen Sie, welches Verfahren bei welcher Fragestellung eingesetzt werden kann, andererseits wie sie Fehlerquellen erkennen und vermeiden können.

Zielgruppe

Angehende Datenanalysten

Voraussetzungen

Excel, Grundlagen der TabellenkalkulationExcel, Grundlagen Tabellenkalkulation oder dem entsprechende Erfahrungen

Dauer und Investition

Seminardauer: 2 Tag(e)
€ 1.050,- pro Teilnehmer excl. MwSt.
Individuelle Firmenseminare
Frühbucher-Bonus möglich
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Punktekarte

Termine
  • 08.02.23 in Innsbruck
  • 08.02.23 als Online-Webinar
  • 06.09.23 in Innsbruck
  • 06.09.23 als Online-Webinar
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InhalteAlle Details anzeigen

    Tag 1

    • Grundbegriffe der Statistik
    • Grundgesamtheit, Merkmalstypen (Nominale, Ordinale und Metrische Daten)
    • Fragestellung und geeignete Methode
    • Diskussion: Statistik mit Excel
    • Datenerhebung und Versuchs-Planung, Datenerhebungsbogen
    • Beobachtungsstudie, Erhebung und Experiment
    • Die richtige Stichprobengröße/ die repräsentative Stichprobe
    • Fehlerquellen, – Systematische Fehler (Bias) und ihre Vermeidung
    • Daten – Tabellarische und graphische Darstellungsmöglichkeiten
    • Histogramme und Häufigkeitstabellen
    • Klasseneinteilung von Daten (Gruppierung)
    • Beschreibende Statistik
    • Lage- und Streuungskenngrößen
    • Arithmetisches Mittel
    • Varianz
    • Standardabweichung
    • Median
    • Quantile
    • Minimum, Maximum, Spannweite

    Tag 2

    • Induktive (schätzende) Statistik
    • Prinzip des statistischen Tests und Begriffe
    • Fehlerquellen
    • Signifikanz
    • Nullhypothese und Alternativhypothese
    • Vergleiche von Häufigkeiten
    • Prüfung auf Zusammenhang von Merkmalen
    • Korrelation
    • Funktionaler Zusammenhang zweier Merkmale (Regression)
    • Testverfahren: welcher Test für welche Fragestellung?
    • Beispiele zu: Parametrische Verfahren: T-Test, Chi²-Test
    • Nichtparametrische Verfahren: Mann-Whitney-U-Test
    • Ausblick in multivariante Methoden

    Beschreibung

    Für eine effiziente Datenauswertung sind die Grundbegriffe der statistischen Mathematik und Statistik Voraussetzung.