Microsoft Copilot-Chat

Grundlagen und praktische Anwendung

Ihr Nutzen

Nach dem Seminar sind Sie mit den Grundlagen von KI und Machine Learning vertraut und können M365 Copilot-Chat, den generativen Chatbot in M365-Enterprise-Lizenzen, in konkreten Szenarien für Ihren digitalen Arbeitsalltag verantwortlich und produktiv einsetzen.

4,52

Zielgruppe

Anwender

Voraussetzungen

Grundlegende Kenntnisse in der Computeranwendung und und deren Programme (Windows, Office, Internet)

Dauer und Investition

Seminardauer: 1 Tag(e)
€ 650,- pro Teilnehmer excl. MwSt.

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Termine
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Hinweis

Hinweis: Die TeilnehmerInnen benötigen zur Durchführung der praktischen Übungen M365 # M365 Copilot-Chat (in M365-Enterprise-Lizenzen inkludiert) Dieses Seminar umfasst nicht die Möglichkeiten der M365-Copilot-Zusatzlizenz für KI-Funktionen innerhalb des gesamten M365-Cloudsystems.)

Inhalte
Alle Details anzeigen

  • Grundlagen Künstliche Intelligenz & moderne Sprachmodelle
  • Was ist KI, Machine Learning und Generative AI?
  • Foundation Models, LLMs und Reasoning-Modelle
  • Wie erzeugt Copilot Antworten?
  • Einsatzmöglichkeiten im Unternehmen
  • Chancen, Risiken und aktuelle Entwicklungen
  • Potentiale und typische Grenzen
  • Halluzinationen, Bias, Quellenkritik und Verifizierung
  • Verantwortung der nutzenden Person

  • Copilot Chat kennenlernen
  • Abgrenzung zum lizenzierten M365 Copilot
  • Zugriffsmöglichkeiten
  • Oberfläche, Navigation und Gesprächsverlauf
  • Einstellungen und Personalisierungen

  • Grundlagen guten Promptings
  • Ziel, Kontext, Rolle und gewünschtes Ergebnis
  • Klare Arbeitsaufträge formulieren
  • Ausgabeformat und Qualitätskriterien definieren
  • Iteratives Nachfragen und verbessern
  • Praktische Prompt-Vorlagen

  • Webbasierte Nutzung
  • Fragen beantworten und Inhalte erklären lassen
  • Webrecherche mit Quellenangaben
  • Informationen zusammenfassen und vergleichen
  • Ideen entwickeln und strukturieren
  • Texte entwerfen, überarbeiten und umformulieren
  • Übersetzen und zielgruppengerecht formulieren

  • Arbeiten mit Dateien
  • Dateien hochladen
  • Word-, Excel-, PowerPoint- und PDF-Inhalte zusammenfassen
  • Inhalte vergleichen und Fragen zu Dateien stellen
  • Tabellen und strukturierte Informationen analysieren
  • Grenzen bei Dateigröße, Dateiformat und Nutzungskontingent

  • Bildgenerierung und multimodales Arbeiten
  • Bildideen und Bildprompts entwickeln
  • Varianten erzeugen und präzisieren
  • Bilder als Input analysieren
  • Grenzen, Urheberrecht und Qualitätskontrolle
  • Bild- und Textarbeit in einem Workflow verbinden

  • Modell- und Modusauswahl
  • Automatische Modellwahl
  • Schnelle Antworten vs. Tiefes Reasoning
  • Modelle passend zur Aufgabe auswählen
  • Cross-Checks und alternative Lösungen
  • Grenzen modellbasierter Aussagen

  • Datenschutz und Sicherheit
  • Enterprise Data Protection
  • Unterschied zwischen Webdaten und Organisationsdaten
  • Sensible und vertrauliche Informationen
  • Berechtigungen und organisatorische Richtlinien
  • Ergebnisse fachlich prüfen

  • Rechtliche Grundlagen
  • EU AI Act
  • Datenschutz
  • Urheberrecht
  • Verantwortlichkeiten von Anwendern

Beschreibung

KI ist zu einem Sammelbegriff für Anwendungen geworden, die komplexe Aufgaben ausführen, für die in der Vergangenheit menschliche Eingriffe erforderlich waren; beispielsweise die Erstellung von Texten, Bildern, Videos, der Online-Kommunikation, der Datenanalyse u.v.a.m.