Microsoft 365

1. Tag

• Lösungsarchitekt für Dynamics 365 und Microsoft Power Platform
• Einführung in die Arbeit als Lösungsarchitekt
• Vorhandene Produkt- und Plattformfähigkeiten
• Erwartungen an einen Lösungsarchitekten
• Rolle von Lösungsarchitekten während der Projektphase
• Säulen einer optimalen Architektur
• Kundenanforderungen entdecken
• Erste Kundenermittlung
• Besprechungen zur Kundenermittlung
• Strategien für die Kundenkommunikation
• Microsoft Power Platform und Dynamics 365 Lösungen vorschlagen
• Lösungskomponenten identifizieren
• Eine Demo entwickeln und validieren
• Potenzielle Komponenten von Drittanbietern identifizieren
• Stärken und Schwächen einer Lösung erkennen
• Mit Anforderungen arbeiten
• Sitzungen zu Anforderungserfassungen leiten
• Funktionelle Anforderungen identifizieren
• Nicht-funktionelle Anforderungen identifizieren
• Anforderungen bestätigen und abschließen
• Übereinstimmungs-/Lückenanalyse durchführen
• Machbarkeit von Anforderungen bestimmen
• Anforderungen anhand von Erkenntnissen aus Machbarkeitsnachweisen verfeinern
• Geschäftsanforderungen kategorisieren und eine Übereinstimmungs-/Lückenanalyse durchführen
• Dynamics 365- und Microsoft Power Platform-Apps bewerten

2. Tag

• Projektgovernance
• Die Rolle des Lösungsarchitekten bei Projektgovernance
• Techniken, um ein Projekt auf Kurs zu halten
• Als Team arbeiten
• Power Platform-Architektur
• Umgebungen
• Umgebungsdaten-Speicherort
• Mit Daten arbeiten
• Benutzerdefinierte Logik
• Plattformgrenzwerte
• Überlegungen zu Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung
• Modelldaten für Power Platform-Lösungen
• Common Data Model
• Datenmodellierung
• Einen Datenspeicher auswählen
• Datenmodellierung für Dataverse
• Bewährte Methoden für Dataverse
• Übung – Daten modellieren
• Architektur des Fabrikam-Datenmodells und der Fabrikam-Geräte
• Daten melden und primäre Besucher behandeln
• Mit Besuchern, Verzichtserklärungen und Fotos umgehen
• Beispielhafte Datenmodelllösung
• Power Platform-Analyse und KI bewerten
• Power Platform-Berichtsfunktionen
• Überblick über Power BI
• Datenanforderungen
• Power BI und Power Platform
• Datenflows
• KI
• Die Power Apps-Architektur entdecken
• Gängige App-Muster
• Anordnung hinzufügen
• Komponenten
• Canvas-Apps optimieren
• Microsoft Teams und Power Apps
• Portal-Apps

3. Tag

• Application Lifecycle Management für Power Platform planen
• Wichtige Überlegungen zu ALM
• Lösungen
• Konfigurations- und Referenzdaten
• Freigabeprozess
• ALM mit Azure DevOps
• Power Automate-Architektur erkunden
• Trigger
• Allgemeine Aktionen
• Fehlerbehandlung
• Bewährte Methode
• Geschäftsprozessflows
• Modellsicherheit für Power Platform-Lösungen
• Umgebungssicherheit
• Schadensverhütung
• Zugriff auf Dataverse
• Sicherheit in Apps
• Integrationen mit Power Platform implementieren
• Integrationsherausforderungen
• Eingehende Datenintegration
• Integration ausgehender Daten
• Power Virtual Agents
• Chatbot-Erstellungsoptionen
• Chatbot-Konzepte
• Bewährte Methoden
• Chatbots integrieren
• Power Virtual Agents in Teams
• Die robotergesteuerte Prozessautomatisierung untersuchen
• Power Automate für Desktop
• Aufgaben aufzeichnen und bearbeiten
• Desktop-Flows ausführen
• Process Advisor
• Lösungsarchitekt-Reihe: Testen und Liveschaltung
• Plan für die Liveschaltung
• Datenmigration
• Plan für die Liveschaltung