Microsoft Azure

Machine Learning und generative AI Lösungen

Ihr Nutzen

Dieses Seminar umfasst die Planung und Vorbereitung von GenAIOps-Lösungen, das Verwalten von Aufforderungen für Agents, Auswertung und Optimierung von Agents, deren Automatisierung mit Microsoft Foundry und GitHub Actions, die Überwachung der Anwendungsleistung und -kosten sowie die Implementierung der verteilten Ablaufverfolgung zum Debuggen.

4,58

Zielgruppe

Machine Learning Engineers, DevOps Professionals

Voraussetzungen

Azure AI Grundlagen

Dauer und Investition

Seminardauer: 4 Tag(e)
€ 2.760,- pro Teilnehmer excl. MwSt.

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Termine
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Hinweis

AI-300T00,

Original-Seminar

AI-300T00 mit digitalen Seminarunterlagen.

Inhalte
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    1. Tag

    • MLOps - Teil 1
    • Operationalisieren von Machine Learning Modellen (MLOps)
    • Mit Azure Machine Learning experimentieren
    • Durchführen der Hyperparameteroptimierung
    • Ausführen von Pipelines
    • Machine Learning Aufträge mit GitHub Actions auslösen

    2. Tag

    • MLOps - Teil 2
    • GitHub Actions mit featurebasierter Entwicklung
    • Arbeiten mit Umgebungen
    • Bereitstellen eines Modells mit Github Actions

    3. Tag

    • GenAIOps - Teil 1
    • Operationalisieren von generativen KI Anwendungen (GenAI Ops)
    • Planen und Vorbereiten einer GenAIOps Lösung
    • Verwaltung der Prompts für Agents in Microsoft Foundry

    4. Tag

    • GenAIOps - Teil 2
    • Bewerten und Optimieren von KI Agents durch strukturierte Elemente
    • Automatisieren von KI-Auswertungen
    • Überwachen der generativen KI Anwendung
    • Analysieren und Debuggen mit Ablaufverfolgung

    Beschreibung

    Wird noch definiert