KI Strategie entwickeln

Nachhaltige Einführung Generativer KI

Ihr Nutzen

Dieser Workshop bietet Ihnen eine tragfähige Grundlage für die nachhaltige Einführung generativer KI: Use Cases priorisieren, Tool-Entscheidungen vorbereiten, Governance klären und nächste Schritte planen. Zusätzlich präsentieren wir Ihnen mögliche Szenarien, die in einem Organisations-, bzw. Geschäftsumfeld sinnvoll sind. Nach dem Workshop sind Sie in der Lage zu entscheiden, wie der Einsatz der KI in Ihrer Organisation umzusetzen ist.

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Zielgruppe

Führungskräfte, Projektverantwortliche, Fachbereiche, IT, Datenschutz/Compliance und Multiplikator:innen

Voraussetzungen

keine

Dauer und Investition

Seminardauer: 2 Tag(e)
€ 1.250,- pro Teilnehmer excl. MwSt.

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Termine
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Hinweis

Nach dem Workshop erhalten Sie ein detailliertes Protokoll mit dem Ergebnis aus Konzeption und Planung als auch einen KI Leitfaden zur Anwendung in Ihrer Organisation.

Inhalte
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    1. Tag

    • Orientierungsrahmen
    • Nutzen, Risiken, Governance
    • Kompetenzerwerb und Einführungs-Roadmaps

    • Grundlagen
    • Begriffsklärungen: KI, Machine Learning, generative KI, Large Language Models (LLMs)
    • Typische Anwendungsfelder in Organisationen
    • Potenziale, Risiken, Qualitätssicherung

    • Quick-Win-Szenarien im Arbeitsalltag
    • Kommunikation, Zusammenarbeit, Sitzungsmanagement
    • Assistenz beim täglichen Arbeiten mit E-Mail & Kalender
    • Recherchen, Content-Erstellung, Arbeit mit Office-Dokumenten
    • Bild-, Design- und Videogenerierung
    • Weiterbildung, Wissensmanagement und HR-nahe Szenarien

    • Generative KI-Assistenten & genAI-Tools im aktuellen Marktüberblick
    • Funktionsweise, Möglichkeiten und Grenzen
    • Einordnung aktueller Lösungen
    • aktuelle europäische und Open-Source-Anwendungen
    • Überblick über Spezial-Lösungen für multimodale Inhalte

    • Tool- und Plattformentscheidung strategisch vorbereiten
    • Bewertungskriterien: Datensicherheit, Governance,
    • Modellqualität & Modellwahl,
    • UX & Usability, Integrationsfähigkeit
    • Skalierbarkeit, Leistungsumfang & Kosten
    • Tool-Wildwuchs unterbinden

    2. Tag

    • Copilot-Chat und M365 Copilot im Organisationskontext
    • Lizenzvarianten, Voraussetzungen
    • Berechtigungen und Datenqualität/-haltung

    • KI-Agenten verstehen
    • Was sind KI-Agenten, was sind ihre Stärken & Risiken?
    • Ausblick: Agenten mit Wissensbasen verbinden
    • Ausblick: Handlungsfähige Agenten
    • Qualitätssicherung für Agenten
    • Freigaben, Monitoring, Human-in-the-Loop
    • Szenarien entwickeln
    • Welche Aufgaben könnten Agenten sinnvoll übernehmen?

    • Rechtlicher Rahmen, Datensicherheit und Governance
    • Nutzungsbedingungen
    • DLP, Datensicherheit und Urheberrecht
    • EU AI Act, Compliance-Anforderungen
    • Interne Governance
    • Datenklassifikation, Rollen,
    • Verantwortlichkeiten und interne KI-Richtlinien

    • Workshop: Einsatzszenarien priorisieren
    • Use Cases für die eigene Organisation sammeln und clustern
    • Quick-Wins identifizieren
    • Priorisierung
    • Nutzen/Gewinn, Umsetzbarkeit, Risiko
    • Verfügbarkeit von Datenstrukturen und strategischer Relevanz
    • Auswahl von Pilotvorhaben und Definition erster Erfolgskriterien

    • Roadmap, Change Management und nachhaltige Einführung
    • Pilotierung, Skalierung und Governance in sinnvolle Einführungsschritte übersetzen
    • Kompetenzen aufbauen
    • Schulungen, Supportmodell
    • Kommunikationsplan und Multiplikator:innen
    • Erfolgsmessung
    • Kriterien für Nutzen, Akzeptanz und Risikoreduktion

    Beschreibung

    KI ist zu einem Sammelbegriff für Anwendungen geworden, die komplexe Aufgaben ausführen, für die in der Vergangenheit menschliche Eingriffe erforderlich waren; beispielsweise die Erstellung von Texten, Bildern, Videos, der Online-Kommunikation, der Datenanalyse u.v.a.m.