Ausbilungsprogramme für Datenanalysten

Datenanalyse mit Excel und PowerBI

Microsoft Excel ist DAS Basiswerkzeug für Datenanalyse in vielen Organisationen. Bereits mit den Grundfunktionen wie Funktionen, Pivottabellen, Queries haben Sie mächtige Werkzeuge zur Datenanalyse an der Hand. PowerPivot bietet Ihnen einen weiteren Schritt in mehrdimensionale Auswertungen und Analysen. PowerBI aus der Office 365 Produktfamilie ist ein sehr intuitives Werkzeug zur Entwicklung von aussagekräftigen Dashboards die Sie einfach in Ihren Teams und mit Externen teilen können.

Excel
Vertiefung: Funktionen, Pivot, Diagramme, Makros

Sie erweitern und vertiefen Ihre Kenntnisse in Excel. Schwerpunkte sind dabei komplexe Berechnungen (Konsolidieren, 3-D, besondere Funktionen), die Analyse von Daten mit Pivottabellen und Listen sowie deren grafische Aufbereitung.

Excel
Workshop PowerQuery

Nach diesem Workshop können Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen importieren, diese modifizieren und abfragen und anschließend in Excel weiter analysieren.

Excel
Workshop PowerPivot

In diesem Workshop erarbeiten Sie die Funktionalität von PowerPivot für Excel. Neben theoretischen Inputs zum Thema wird anhand von vielen praktischen Beispielen an Auswertungsmodellen gearbeitet und die Funktionen erlernt.

Microsoft Power BI
Analyzing Data with Power BI

Nach dem Seminar können Sie Daten mit Power BI abfragen, analysieren und visualisieren. Sie lernen unterschiedliche Datenquellen zu integrieren, diese abzufragen und zu modellieren und diese mit Reports und Dashboard zu visualisieren.

Block 1: 6,5 Tage

Datenabfrage und Reporting mit SQL Server

Microsoft SQL Server bietet Ihnen mannigfaltige Möglichkeiten von der einfachen aber sehr effizienten Datenanalyse mit SQL bis hin zum Aufbau eines hoch performanten Datawarehouse. Lernen Sie wie moderne und effiziente Datenstrukturierung, -haltung und -analyse aussieht.

SQL Server
Querying Data with Transact-SQL

Nach dem Seminar beherrschen Sie die Transact-SQL (T-SQL) Abfragesprache von SQL Server. Sie können Daten selektieren, sortieren, filtern, einfügen und verändern. Außerdem kennen Sie die unterschiedlichen Datentypen von SQL Server Datenbanken. Dieses Seminar ist die Basis für weiterführende SQL Server Seminare.

SQL Server 2016/2017
Analyzing Data with Reporting Services

Nach dem Seminar können Sie Berichte mit SQL Server Reporting Services erstellen, bestehende Reports anpassen und komplexe Berichte konfigurieren.

Block 2: 8 Tage

Statistik, Mathematik, Daten-Ethik und R-Language

Mit der Vertiefung von Kenntnissen in Mathematik und Statistik tun Sie sich wesentlich leichter Ihre Aufgaben zur Geschäftsdatenanalyse zu erledigen. Der ethische Umgang mit Daten, Datenschutz und DSGVO-Konformität sind wesentliche Grundvoraussetzungen für nachhaltige BI-Lösungen. Mit R erweitern Sie Ihre Möglichkeiten für effiziente Statistiken.

Statistik & Mathematik
Grundlagen für Datenanalysten

Nach einer verständlichen Einführung in die Grundbegriffe der Statistik, lernen die Teilnehmer eine Vielzahl statistischer Verfahren zur Planung und Auswertung von Untersuchungen kennen. Dabei lernen Sie, welches Verfahren bei welcher Fragestellung eingesetzt werden kann, andererseits wie sie Fehlerquellen erkennen und vermeiden können.

Daten-Ethik
Grundlagen für Datenanalysten

Dieses Seminar füllt die Kompetenzlücke zwischen Big-Data- und Sicherheitstechnologien. Die Teilnehmerinnen werden in Benzug auf Sicherheit und Datenschutz sensibilisiert und vermittelt Ihnen Grundwissen für die Anwendung von Sicherheitslösungen in Big-Data-Umgebungen.

Microsoft R
Analyzing Big Data

Mit R sind Sie in der Lage hoch skalierbare Analyse Applikation zu erstellen, die ihre Daten von unterschiedlichsten Quellen beziehen. Sie gewinnen einen ersten Eindruck in die Möglichkeiten und Fähigkeiten von R.

Block 3: 4 Tage

Azure Data Engineering und Data Science

Die vielfältigen Azure Services wie Machine Learning, HDInsight, R, Big Data, Spark, Stream Analytics, Data Lake, Data Warehouse, Data Factory, Cosmos DB und vielen anderen mehr, bieten Ihnen ungeahnte Möglichkeiten der Big Data Analyse. Wir zeigen Ihnen wie sie die neuen Services effizient einsetzen können.

Microsoft Azure
Perform Cloud Data Science with Machine Learning

Dieses Seminar richtet sich an Daten-Analysten, IP Professionals und Entwickler die Daten mit Hilfe von Azure Machine Learning, HDInsight und Microsoft R analysieren möchten.

Microsoft Azure
Perform Data Engineering on Microsoft HD Insight

Dieses Seminar richtet sich an Daten-Analysten, die mit HDInsight Cluster, Spark, Stream Analytics Big-Data Workflows implementieren möchten.

Microsoft Azure
Perform Big Data Eng. on Microsoft Cloud Services

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage die Azure Data Services Komponenten Azure Stream Analytics, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse und Azure Data Factory zu nutzen und zu konfigurieren.

Block 4: 15 Tage

Sie können die Seminare über die angeführten Links in unserem Trainingszentrum besuchen.

Idealer ist aber die Konzeption eines individuellen Trainingskonzepts in dem wir uns auf die Rahmenbedingungen in Ihrer Organisation (Datenquellen, vorhandene Software) sowie ihre individuellen Ziele zur Datenanalyse einlassen können. Wir erarbeiten dabei gemeinsam mit Ihnen die ideale Lösung zur Datenanalyse und -darstellung und trainieren mit Übungsdaten aus Ihrem Umfeld.

Kontakt

Gerne erstellen wir Ihnen ein individuelles Angebot für die benötigte Leistung. Wir informieren Sie auch über die Möglichkeiten die Leistungen über da Software Assurance Programm (SA Voucher, Deployment Packaged Services: DDPS Voucher oder EDPS Voucher) oder senden ihnen eine Referenzliste unsere bereits durchgeführten Projekte.

Kontaktieren Sie uns, wir unterstützen Sie gerne bei Ihrem Vorhaben.